Uczenie głębokie
Zajęcia laboratoryjne
Część 2. Uczenie głębokie w przetwarzaniu tekstu

Paweł Skórzewski

Zakład Sztucznej Inteligencji UAM

Kontakt:

Zasady zaliczenia

Ocena z zajęć laboratoryjnych zostanie wystawiona na podstawie ocen z części 1. (przetwarzanie obrazu) i części 2. (przetwarzanie tekstu).

Ocena z części 2. (przetwarzanie tekstu) będzie wystawiona na podstawie liczby zdobytych punktów, zgodnie z poniższą tabelą:

od ocena
0% 2
50% 3
60% 3,5
70% 4
80% 4,5
90% 5

Punkty można zdobyć za rozwiązywanie zadań – wyzwań na platformie Gonito.net. Za każde zadanie można zdobyć od 0 do 100 punktów. Liczba punktów za zadanie zostanie przyznana na podstawie prezentacji rozwiązania na zajęciach, ale na pewno nie będzie mniejsza niż liczba \(p\) zdefiniowana według następującego wzoru:: $$ p = \left\{ \begin{array}{ l l } \dfrac{ 1 }{ c } \cdot \left( 50 + \dfrac{ s - b }{ a - b } \cdot 50 \right) & \mbox{ gdy } s > b \, , \\ 0 & \mbox{ w przeciwnym wypadku,} \end{array} \right. $$ gdzie:

Zadania można rozwiązywać w zespołach maksymalnie 3-osobowych.

Lista zadań

Zadanie 1

1. Diachronia year prediction

Zadanie 2

2a. Conversational AI Correctness

2b. Temporal Image Caption Retrieval

3. CoNLL-2003 English Named Entity Recognition